CNNによる面積階調ダイナミクス : 両眼視差の為のブロックマッチング
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概要
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シリコン網膜はニューロンが局所的に接続されたセルラーニューラルネット(CNN)によって実現される.本研究では,CNNのダイナミクスによって,2枚のステレオ画像から3次元の情報を得る奥行き知覚について述べる.送信側で左右の画像の差をCNNによる構造圧縮と面積階調による量子化の圧縮を行う。受信側では,これを逆変換し,ブロックマッチングにより奥行き情報を得る.
- 1996-06-14
著者
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