NLP2010-22 粒子群最適化法に基づく多チャネル適応エコーキャンセラ(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
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概要
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線形結合形多チャネルエコーキャンセラでは,入力信号チャネル問の強い相関により,推定すべきエコーパスと適応フィルタの係数が一致しない「係数不定性」と呼ばれる特有の問題が存在する.本報告では,エコーキャンセラの係数推定部に粒子群最適化法を適用した手法を提案し,その諸特性について論じる.本手法が入力信号チャネル間の相関に依存せず,係数不定性の改善に対して有効であることを具体例により示す.
- 2010-06-11
著者
-
神野 健哉
上智大学理工学部電気電子工学科
-
神野 健哉
日本工業大学
-
成田 崇修
日本工業大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
木許 雅則
日本工業大学工学部電気電子工学科
-
神野 健哉
日本工大
-
木許 雅則
日本工業大学
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