遺伝的アルゴリズムを用いた連想メモリの合成
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概要
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相互結合荷重を全て±1の2値のみとした離散時間ニューラルネットワークを利用した連想メモリの遺伝的アルゴリズムを用いた合成法を提案する。提案方法では結合荷重行列を遺伝子とみなし、遺伝的アルゴリズムによって進化させる。進化の際には記憶パターン自身の記憶とその近傍パターンからの想起割合を基にした適応度関数を定義し、評価値の高いものが生き残るようにした。従来、自己想起型連想メモリでは記憶パターンの記憶には自己相関行列を用いたものが多いが、本手法で生成された結合荷重行列は相関行列に類似しているという結果が得られた。本報告ではこの結合荷重の特徴について考える。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-08
著者
-
廣瀬 治男
日本工業大学
-
神野 健哉
上智大学理工学部電気電子工学科
-
神野 健哉
日本工業大学
-
廣瀬 治男
日本工業大学電気電子工学科
-
竹内 治広
日本工業大学工学部電気電子工学科
-
神野 健哉
日本工大
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