ネットワーク構造によるD-PSOの性能に関する考察(一般)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
粒子群最適化法(Particle Swarm Optimization,以下PSOと略す)は近年注目を集めている最適解探索方法の一つである.PSOは多くの制御パラメータを有しており,これらによって性能が大きく変化する.このようなPSOのダイナミクスを詳細に解析するため,我々はシステムから乱数要素を取り除いた決定論的PSO(D-PSO)を基に係数行列を正準形に変形した正準形決定論的PSO(CD-PSO)を用いて,優良解情報を伝達するためのネットワーク構造によって性能がどのように変化するかを考察する.特にネットワークの次数ならびに平均頂点間距離に着目し,この値によって性能がどのように変化するかについて考察する.
- 2010-07-26
著者
-
神野 健哉
上智大学理工学部電気電子工学科
-
進藤 卓也
日本工業大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
神野 健哉
日本工業大学
-
辻本 貴博
日本工業大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
進藤 卓也
日本工業大学
-
神野 健哉
日本工大
-
辻本 貴博
日本工業大学工学部電気電子工学科
-
辻本 貴博
日本工業大学 工学部 電気電子工学科
関連論文
- PSOに基づくDC/ACインバータの設計の最適化過程について
- PSOのパラメータが探索能力に及ぼす影響について
- 粒子数依存パラメータを有する成長型PSOについて(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- DT-PSOの最適値探索能力
- 変形PSOによる最適値探索
- Verilog-HDLを用いたセルオートマトンのFPGA化
- 遺伝的アルゴリズムに基づく自己複製セルオートマトンの新合成法
- ヒステリシスセルオートマトンの解析
- ヒステリシスセルオートマトンについて
- 粒子群最適化法に基づく多チャネル適応エコーキャンセラ(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- NLP2010-22 粒子群最適化法に基づく多チャネル適応エコーキャンセラ(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- ネットワーク構造が決定論的PSOに及ぼす影響(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- NLP2010-19 ネットワーク構造が決定論的PSOに及ぼす影響(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- 改良型ヒステリシスニューラルネットワークを用いた組合せ最適化問題の解法
- ヒステリシスニューラルモジュールの実装
- 多目的関数を用いたPSOに基づくDC-ACインバータのスイッチング制御
- カオスを用いた自動作曲システム
- ネットワーク構造によるD-PSOの性能に関する考察(一般)
- ヒステリシス連想メモリの新全解探索法
- 誤り訂正能力を有するヒステリシスネット
- 非対称性を有するヒステリシス発振器の同期現象
- GAによるネットワーク構造の形成について(非線形回路とシステム,及び一般)
- A-2-7 ヒステリシスセルラーニューラルネットの同期現象
- ペリオダイゼーションのための階層型ニューラルネットワークを用いた予測システム
- 遺伝的アルゴリズムを用いた連想メモリの合成
- ヒステリシスニューロンによる動的連想メモリ
- 時変結合を有するニューラルネットによる多層チャネル配線問題の解法 (信号処理の応用特集号(1))
- 時変結合を有するニューラルネットによる多層チャネル配線問題の解法
- NLP2000-25 / NC2000-19 高次神経回路網による4色問題の解法
- NLP2000-25 / NC2000-19 高次神経回路網による4色問題の解法
- リング結合ヒステリシスネットの呈する同期現象について
- 離散時間型ニューラルネットによる多層チャネル配線問題の解法
- 直交変換を用いた電子透かしについて
- GAによる神経回路網の自動生成について
- 離散時間型ニューラルネットによる4色問題の解法
- 離散時間型ニューラルネットによる4色問題の解法
- A-2-4 N-Queens問題の解法としてのヒステリシスニューラルネットの理論的解析
- A-2-3 階層型DT-CNNの高速化について
- ヒステリシスネットの同期現象によるグラフ彩色問題の解法(通信と非線形特集及び一般)
- ヒステリシスニューラルネットのグラフ彩色問題への応用
- ニューラルネットによる行動学習
- 階層型アナロダCNN
- 階層型DT-CNNによる解像度変換における問題点
- DT-CNNによる解像度伸長方式について
- 解像度変換型セルラーニューラルネットワーク
- 離散時間型ニューラルネットによる4色問題の解法
- 連想メモリを用いた電子透かし
- 粒子数依存パラメータを有する成長型PSOについて(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- ヒステリシスニューラルネットを用いた最適化問題の解法
- 回路シミュレータ(SDP)による水道管ネットワークの解析
- PSOに基づくDC/ACインバータの設計の最適化過程について
- GAによるネットワーク構造の形成について(非線形回路とシステム,及び一般)
- DT-CNNのユニバーサル性について
- CNNによる面積階調ダイナミクス : 両眼視差の為のブロックマッチング
- ニューラルネットによる最適化問題の一解法
- ニューラルネットによる最適化問題の一解法
- ヒステリシスニューロンの結合系における分岐現象
- ヒステリシスニューラルネットの呈するカオスと分岐現象について
- Occasional Linear Connection of Chaotic Circuits
- 簡素なヒステリシスネットの分岐現象
- ヒステリシスネットの実装について
- カオスの制御と情報処理について
- 人工神経系とカオスの制御について
- カオスを入力とする自己組織化システムについて
- 符号関数を用いたネットワークの周期外力応答
- 連続時間ヒステリシス連想メモリの新合成法
- 連続時間ヒステリシスニューラルネットの解析と合成
- ヒステリシス量子化器
- SHN実装回路の改良とその応用
- ヒステリシス量子化器と連想メモリ
- SHN実装回路の改良とその応用
- ヒステリシス量子化器と連想メモリ
- ヒステリシス量子化器について
- 連続時間ヒステリシスセルラーニューラルネットの実装化
- CNNによるアナログ符号・復号化ダイナミクス
- A-2-7 粒子群最適化による単相PWMインバータの最適化(A-2.非線形問題,一般セッション)
- AS-1-4 回転動作を用いた確定論的PSO(AS-1.ネットワークダイナミクス研究の展開,シンポジウムセッション)
- AS-1-3 粒子群最適化法を用いた巡回セールスマン問題の適応的α-近傍(AS-1.ネットワークダイナミクス研究の展開,シンポジウムセッション)
- カオスニューラルネットによるNクィーン問題の解探索に関する考察
- カオス振動を発する低周波治療器の製作とその性能解析
- 単相PWM DC-ACインバータのPSOによる最適化
- 時変タブー期間を有するタブーサーチによるTSPの解法
- B-5-97 無線LANにおけるマルチキャスト干渉回避方法の提案(B-5. 無線通信システムB(無線アクセスネットワーク),一般セッション)
- A-2-18 確定的離散ヒステリシスPSOと複数解探索(A-2.非線形問題,一般セッション)
- A-2-16 正準形決定論的PSOの解探索能力(A-2.非線形問題,一般セッション)
- A-2-17 Boid Particele Swarm Optimizer
- A-2-21 粒子群最適化法の回路化についての検討(A-2.非線形問題,一般セッション)
- A-2-19 決定論的離散ヒステリシスPSO(A-2.非線形問題,一般セッション)
- A-2-20 粒子群最適化法を用いた独立成分分析(A-2.非線形問題,一般セッション)
- ヒステリシス発振器による情報処理
- ヒステリシスニューラルネットによる組合せ最適化問題の解の探索
- ヒステリシスニューラルネットによる組合せ最適化問題の解の探索
- 時定数の異なる素子を含んだヒステリシスニューラルネットについて
- D-2-3 ヒステリシスニューラルネットの解の探索能力について
- カオスニューラルネットワークを用いた経路制御方式(次世代ネットワーク,アクセスネットワーク,ブロードバンドアクセス方式,電力線通信,無線通信方式,符号化方式,一般)
- PSOのネットワーク構造と探索性能の関係に関する考察 (非線形問題)
- A-2-37 電子回路による共通ノイズ同期現象の実装(A-2.非線形問題,一般セッション)
- B-11-3 無線LANにおけるマルチキャスト再送制御方法の検討(B-11.コミュニケーションクオリティ,一般セッション)
- 粒子群最適化法による単相PWM DC-ACインバータのスイッチングタイミング最適化
- A-2-18 ヒステリシス特性を用いた分割最適化法について(A-2.非線形問題,一般セッション)