ヒステリシスニューラルネットによる組合せ最適化問題の解の探索
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概要
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人工ニューラルネットワークの応用例のひとつとして組合せ最適化問題の解法がある。本稿ではヒステリシスニューラルネットワークを用いた組合せ最適化問題の解法について考える。まず、ヒステリシスニューラルネットと通常のHopfieldニューラルネットとを比較し、その平衡点の特性について考える。そしてヒステリシスニューラルネットでは組合せ最適化問題の最適解のみを安定平衡点に対応付けさせることが可能であることを明らかにする。本稿の手法ではエネルギー関数の単調減少は保証されないため、出力が振動状態となる可能性がある。しかしながらそのような振動状態は時定数を制御することにより抑制できる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-09-21
著者
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