PSOのパラメータが探索能力に及ぼす影響について
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概要
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近年、粒子群最適化法(Particle Swarm Optimization,以下PSOと略す)と呼ばれる最適解探索方法が注目を集めている。数多くのPSOに関する研究成果が報告されているが、PSOのダイナミクスに注目し解析を行っているものは少ない。M.ClercとJ.KennedyはPSOを一般化したモデルを導出し、その解軌道に注目している。またV.Kadirkamanathan,K.Selvarajah,P.J.FlemingらはPSOの安定性に着目し解析を行っている。PSOは解の探索能力を左右する制御パラメータを有し、その幾つかは確率的に決定されるパラメータである。本稿ではこれらの制御パラメータを定数とした決定論的PSOシステムを考える。特にこのようなシステムを支配する固有値に着目し、パラメータが探索能力に及ぼす影響を数値実験により明らかにする。
- 2009-07-27
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