時変結合を有するニューラルネットによる多層チャネル配線問題の解法
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概要
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VLSIを設計する際,配線領域内で配線同士が重複しないように配線を配置する必要がある.このような配置を求める問題を多層チャネル配線問題と呼ぶ.本稿ではこの多層チャネル配線問題の離散時間型ニューラルネットによる解法を提案する.従来のホップフィールドニューラルネットでは,エネルギー関数が単調減少するようにパラメータを設定し,その最小値にコスト関数の最小値を対応させ,最適解を求める.この方式では極小値が多数存在する場合などには解を得るのが困難になる.一方,高次結合型ニューラルネットを用いた場合,局所解にとらわれずに最適解を探索することが可能であるが,計算時間が膨大になる.そこで本稿では高次結合と一次結合を切り替え,局所解にとらわれずに最適解を探索し,かつ計算時間を減少させることを試みた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-10
著者
-
廣瀬 治男
日本工業大学
-
神野 健哉
上智大学理工学部電気電子工学科
-
山本 孝夫
日本工業大学電気電子工学科
-
神野 健哉
日本工業大学
-
廣瀬 治男
日本工業大学電気電子工学科
-
笹本 稔
日本工業大学
-
広瀬 治男
日本工大
-
神野 健哉
日本工大
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