共分散構造化データマイニングにおける数値積分法(一般,制御システムとダイナミックス)
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概要
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本論文では、共分散構造化モデルのパラメータ計算に非線形回路解析法を適用する。すなわち、パラメータを求める非線形代数方程式を非線形微分方程式化し、その数値積分に陰的公式(後退オイラー法)を用いる。提案手法では、最適解に収束したときの推定値は統計ソフトで分析した値とほぼ一致するが、潜在変数間にパスがあるモデルにおいても、最適化関数を最小化方向に推定計算することが可能となる。また、この計算法を用いてパスのプルーニングを試みる。全ての変数間に因果関係を仮定し、パラメータ推定の結果の重み値からパスの除去を行う手法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-06-26
著者
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