ニューラルネットの競合ダイナミクスを用いた両眼視差の抽出
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
人間は物を見るとき左右の網膜に投影された二枚の画像を入力として脳内で立体視を行ない物体の奥行きを知覚し三次元的に物体を認識している.本論文では,実際の濃淡画像の視差をamari-abibモデルを拡張した競合ネットワークを用いてダイナミックに抽出する方法を述べる.
- 1995-03-27
著者
-
田中 衛
上智大学理工学部
-
田中 衛
上智大学理工学部情報理工学科
-
戸上 敦
上智大学 理工学部 電気電子工学科
-
戸上 敦
上智大学理工学部電気・電子工学科
-
粟田 充彦
上智大学理工学部電気・電子工学科
関連論文
- オーバーサンプリング型シグマデルタCNN
- Maximum-Flow Neural Networkにおける区分線形関数の解追跡効果(非線形問題)
- 画像の局所構造を考慮したシグマデルタCNN
- シグマデルタセルラーニューラルネットワークによる階調補間
- 網膜モデルに基づくDT-CNNによる画像解像度圧縮
- 離散時間型セルラニューラルネットワークによる空間領域Σ-Δ変調器(一般,制御システムとダイナミックス)
- 離散時間型セルラニューラルネットワークによる空間領域〓-Δ変調器
- 離散時間型セルラニューラルネットワークの非線形補間能力を用いたリフティング方式に基づくロスレスハイダイナミックレンジ画像符号化
- ハウスホルダー変換によるCNN化手法に基づく時系列データの予測
- D-2-24 画像の符号/復号化における離散時間型 CNN のテンプレート最適化
- D-2-17 セルラーニューラルネットワークによる時系列データの予測
- D-2-8 最尤推定法を用いた共分散構造分析
- ニューラルネットワークによる次期の株価予測 : 株価予測におけるフィルタリングによる特徴量抽出
- 時分割多重化による巡回型ΣΔADCの実現
- Maximum-Flow Neural Networkにおける区分線形関数の効果
- 局所電流比較法に基づく非線形マニピュレータのための最適運動軌道決定法
- ハードウェア実装を考慮したシグマデルタ型CNNモデル(生命現象,一般)
- ハードウェア実装を考慮したシグマデルタ型CNNモデル
- 機能付きシグマデルタセルラーニューラルネットワーク
- 複数のプリンテッド・スパイラル・インダクタを用いた周波数変調発振器
- 飽和特性を持つニューラルネットワークのネットワークフロー問題への適用 (第21回 回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集) -- (ニューラルシステムとその応用)
- 相互インダクタンスによって結合されたPrinted Spiral Inductorを用いたコルピッツ発振器に見られる同期現象
- 時間毎に変化する抵抗を用いた抵抗格子網でのWinner Take All回路に基づく最短時間経路探索 (第20回 回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集) -- (非線形回路の解析と設計)
- 共分散構造化データマイニングにおける数値積分法(一般,制御システムとダイナミックス)
- CNNを用いた時系列データの予測
- 決定木を用いたクラスターの自動生成
- A-1-25 Printed Spiral Inductorを用いたFM復調器(A-1. 回路とシステム, 基礎・境界)
- A-1-24 スパイラルインダクタ間の電力伝送効率の実験に関する考察(A-1. 回路とシステム, 基礎・境界)
- セルラーニューラルネットワークによるプログレッシブ画像復元
- AS-3-6 SDP:ネットワークダイナミクスプログラムの開発(AS-3. ネットワークダイナミクスの理論と応用,シンポジウムセッション)
- セルラニューラルネットワークを用いた画像の階層的可逆符号化(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- NLP2010-11 セルラニューラルネットワークを用いた画像の階層的可逆符号化(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
- 複数のプリンテッド・スパイラル・インダクタを用いた周波数変調発振器
- A-2-14 疑似オーバーサンプリング手法を用いたシグマデルタCNN(A-2. 非線形問題,一般セッション)
- 多値出力関数を有するセルラーニューラルネットワーク
- セルラーニューラルネットワークの受動性
- 改良型ヒステリシスニューラルネットワークを用いた組合せ最適化問題の解法
- 離散時間セルラーニューラルネットワーク画像処理プロセッサの設計
- D-11-38 ツリーのグループ化を用いた画像の適応サブバンド符号化
- D-11-36 非分離型2次元liftingを用いた画像のlossless符号化
- セルラーニューラルネットワークによる非直交ウェーブレット変換
- Sparse GRBFネットワークを用いた画像符号化法
- ヒステリシスニューラルモジュールの実装
- MASH構成を用いたオーバーサンプリング型シグマデルタCNN
- カオティック・トランジスタ回路による分岐通信
- カオティック・トランジスタ回路における同期現象
- カオティックトランジスタの非線形解析
- 2グラフ法に基づく線形能動回路網記号解析用計算機--木発生器
- 2グラフ法に基づく線形能動回路網記号解析用計算機--木および符号判定器
- プリンテッド・スパイラル・インダクタを利用した発振器を結合した系による気温時系列データの予測
- Chua回路のカオスアトラクタを適用したプリンテッド・スパイラル・インダクタの回転角度検出への応用
- RBFネットワークを用いた画像符号化手法の拡張
- RBFネットワークを用いた画像符号化手法の一般化
- アニーリング法を用いたセルラーニューラルネットワーク
- 回路解析技法を用いた冗長自由度を有する運動ダイナミクスの制御
- 観測雑音存在下のブラインドセパレーション
- 適応型最小2乗法の拡張について
- CNNによる準可逆化伝送方式 : 「美」の圧縮再生について
- A-2-4 N-Queens問題の解法としてのヒステリシスニューラルネットの理論的解析
- A-2-3 階層型DT-CNNの高速化について
- Controlling Initial State of Cooperative and Competitive Cellular Neural Networks
- 対称正規グラフによるホップフィ-ルド型ニュ-ラルネットの連想能力
- 階層型アナロダCNN
- 階層型DT-CNNによる解像度変換における問題点
- DT-CNNによる解像度伸長方式について
- DT-CNNを用いた面積階調法における疑似輪郭・形状効果の評価方法について
- 解像度変換型セルラーニューラルネットワーク
- ヒステリシスニューラルネットを用いた最適化問題の解法
- カオティックCMOSインバータ
- 回路シミュレータ(SDP)による水道管ネットワークの解析
- 離散時間型セルラーニューラルネットワークによる画像処理に関する研究
- パルス密度演算を用いたセルラーニュラルネットワークによる濃淡画像の二値化
- DT-CNNのユニバーサル性について
- CNNによる面積階調ダイナミクス : 両眼視差の為のブロックマッチング
- ニューラルネットの競合ダイナミクスを用いた両眼視差の抽出
- ニューラルネットによる最適化問題の一解法
- ニューラルネットによる最適化問題の一解法
- Reduced-Order Modeling of Interconnect Networks via Dominant Poles Extraction Using Orthogonal Least Square Method
- セルラニューラルネットワークの時空間ダイナミックス
- ヒステリシス量子化器
- セルラニューラルネットワークによる複数ロボットの経路計画法
- SHN実装回路の改良とその応用
- ヒステリシス量子化器と連想メモリ
- SHN実装回路の改良とその応用
- ヒステリシス量子化器と連想メモリ
- ニューラルネットワークLSI, (社)電子情報通信学会(編), 岩田 穆, 雨宮好仁(編著) :"ニューラルネットワークLSI", (社)電気情報通信学会 (1995-09):A5判, 定価3,100円
- CNNによるアナログ符号・復号化ダイナミクス
- 直交射影型ニューラルネットワークによるアナログ符号化・復号ダイナミクス
- セルラーニューラルネットワークによる情報ダイナミクス
- セルラーニューラルネットワークを用いた連想モデルの性能
- 局所電流比較法による並列的な自動配線 - 連想型シリコン網膜の応用 -
- 局所電流比較法に基づく配線マシン
- 後退オイラー法を用いた新アルゴリズムによる共分散構造解析 (非線形問題)
- セルラ・ニューラル・ネットワークによる複数ロボットの経路計画法
- 対角優位型抵抗回路網による緩和法を用いた経路探索
- 後退オイラー法を用いた新アルゴリズムによる共分散構造解析
- 新アルゴリズムによる共分散構造解析への伝達関数の周波数応答の時系列データ適用
- Leaky Integrated-and-Fire Neuron型CNNによる画像処理
- PSOによるロスレス画像符号化のためのCNN予測器の符号化レート最小化学習法
- 重み付き特徴量と符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計とその評価