観測雑音存在下のブラインドセパレーション
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概要
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独立成分分析法(ICA)による未知信号の分離に関する研究(ブラインドセパレーション)が盛んに行なわれている.しかし今まで多くの報告では観測雑音の無視されており, その一方で生体信号処理や画像処理などの実際の応用研究では雑音が大きな影響を与えており, ICAによる信号の分離・復元に限界がある.そこで本稿では, 観測雑音の存在するもとでのブラインドセパレーションの一つの前処理の手法として因子分析による方法を検討する.因子分析とは観測される一連の変数から, 直接測定することのできない潜在因子を見い出す方法で, 観測地(x)を共通潜在因子(s)と特殊因子(測定誤差:E;ブラインドセパレーションの場合は観測雑音)の和に分解する統計的手法である.これにより, 観測ノイズの影響は低減され, ICAによる未知信号の分離が容易なものとなる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-04
著者
-
田中 衞
上智大学理工学部情報理工学科
-
曹 建庭
理化学研究所脳総研脳型情報システム研究グループ
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曹 建庭
埼玉工業大学 大学院工学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター
-
田中 衛
上智大学理工学部情報理工学科
-
能勢 暁彦
上智大学理工学部電気電子工学科
-
田中 衞
上智大学理工学部
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