可変テンプレート型セルラニューラルネットによる画像の2値化と復号化
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概要
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この論文では、セルラニューラルネットワークを用いて静止画像の2値化、復号化を行なう際に画素の近傍の相関関係に応じてテンプレートの大きさを変える方法とそのシミュレーション結果について述べる.これにより従来の固定テンプレートを用いるものよりもエッジを強調しより良い復元画像を得ることが期待できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
-
宮田 淳一
上智大学理工学部電気電子工学科
-
田中 衛
上智大学理工学部情報理工学科
-
宮田 淳一
上智大学 理工学部 電気電子工学科
-
田中 衛
上智大学 理工学部 電気電子工学科
-
池上 宗光
上智大学 理工学部 電気・電子工学科
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