自動調幅の適応階層パーセプトロン
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概要
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非線形の入出力関係を持つニューラルネットワークがシステムの推定, 予測および制御など種々の分野に活用されている.本稿では, 未知非線形システムについての先験情報を利用せず, 誤差逆伝播法を用いた重みの学習と合わせ, スケーリングの適応学習アルゴリズムを提案する.本方法と従来の方法を比べると, 本方法を用いたほうが優れた結果を得ることができる.
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1996-06-21
著者
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曹 建庭
理化学研究所脳総研脳型情報システム研究グループ
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曹 建庭
上智大学電気電子工学科:理化学研究所 脳科学総合研究センター脳型情報システム研究グループ
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チホッキ アンジェイ
理化学研究所フロンティア研究システム 知能実現機能システム研究チーム
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チホツキ アンジェイ
理化学研究所脳科学総合研究センター
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