シリコン網膜による画像の圧縮再生と奥行き知覚

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概要

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網膜の集積回路、すなわち、シリコン網膜はニューロンが局所的に接続されたセルラーニューラルネットワーク(CNN)によって実現される。本論文は、CNNのダイナミクスによって、動画像の圧縮再生と、2枚の画像から3次元の情報を得る奥行き知覚について述べる。まず、動画像伝送用として、送信側(網膜側)に復号逆モデルを含むアナログセルラーニューラルネット(CNN)を提案し、このネットのエネルギー関数を使ってひずみ関数をできる限り最小にする符号復号化方式を提案する。一方、奥行き知覚では、左右の濃淡画像のずれから奥行きを認識できるようにしたもので、2値化による圧縮と認識を組み合わせた高度な画像通信システムの構築が可能となる。ハードを簡単にできるCNNのダイナミクスによってアナログ画像を圧縮するとともにデジタル変換し、再びCNNで復号したアナログ情報からパターン認識で立体画像を得る。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-09-24

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