A Data Fitting System for High Frequency Dynamical Systems by Genetic Programming, Simulated Annealing, and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
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概要
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There is a new method presented, which combines genetic programming (GP), simulated annealing (SA), and adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) to make efficient and accurate data fitting for high frequency dynamical systems, even when some sampling data are missing. We combine advantages of GP and SA to get a mathematical model closer to the sampling data, and exploit advantages of ANFIS to minimize the approximation error due to the existence of complicated mathematical expressions.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-06-16
著者
-
松尾 和典
熊本電波工業高等専門学校
-
陳 延偉
Coll. Of Information Sci. And Engineering Ritsumeikan Univ. 525-8577 Jpn
-
Matsuo Kazunori
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Chen Y‐w
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Chen Yen-wei
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Chen Yen-wei
Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus:institute Of Computational Scienceand Engineering Ocean
-
Chen Y‐w
Department Of Electrical And Electronic Engineering Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
NAKAO Zensho
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus
-
Sulistiyo Sulistiyo
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus
-
仲尾 善勝
琉球大学電気電子工学科
-
Sulistiyo Sulistiyo
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Chen Yen-wei
Department Of Electrical And Electronic Engineering University Of Ryukyu
-
仲尾 善勝
Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus
-
Nakao Z
Univ. Ryukyus Okinawa Jpn
-
Nakao Zensho
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Matsuo Kazunori
Department Of Electronic Engineering Kumamoto National College Of Technology
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