SPHARMベース統計形状モデルと点分布ベース統計形状モデルとの性能比較(テーマセッション,医療における多次元大規模データ解析)
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概要
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高精細医用画像から構築された人体臓器統計形状モデルは臓器の形状や大きさなどバリエーションを記述したモデルであり,計算解剖学をはじめ診断や治療支援への応用が期待できる.高精度でかつ少数の学習症例数に対しても汎化能力の高い統計形状モデル構築には症例間において解剖学的に同じ特徴の高精度な対応付け,効率的な3次元臓器形状表現確立が求められる.従来は点分布に基づく3次元形状表現に基づいた臓器形状表現による統計形状モデルでは,直交座標系を用いて臓器特徴ベクトル表現,解析を行なっていたが,学習症例に対し,特徴ベクトル次元が膨大になってしまい,汎化能力が低くなるという問題点があった.この解決法として,球座標上で高効率的に臓器形状表現を行うことができる球面調和関数を用いた臓器形状ベクトル表現の確立が注目されている.本研究では,信頼性の高い統計形状モデル構築を目指し,従来のPDM法による統計形状モデルとSPHARMベースの統計形状モデルの比較評価を行う.比較評価は,臓器形状の再現性を示す汎化能力,臓器形状表現の簡潔性,臓器形状特異値排他能力の3つについて検証を行った。
- 2012-05-10
著者
-
陳 延偉
立命館大学情報理工学部
-
古川 顕
甲南大学経済学部
-
健山 智子
立命館大学理工学部
-
小原 伸哉
立命館大学情報理工学部知的画像処理研究室
-
陳 延偉
立命館大
-
陳 延偉
Coll. Of Information Sci. And Engineering Ritsumeikan Univ. 525-8577 Jpn
-
金崎 周造
滋賀医科大学放射線医学講座
-
Chen Yen-wei
Department Of Electrical And Electronic Engineering University Of Ryukyu
-
陳 廷偉
立命館大学 情報理工学部
-
陳 延偉
立命館大学
-
古川 顕
滋賀医科大学医学部放射線科学
-
陳 延偉
立命館大学総合理工研究科
-
健山 智子
立命館大学情報理工学部
-
桶川 萠
立命館大学情報理工学部
-
韓先 花
立命館大学情報理工学部
-
古川 彰
首都大学東京人間福祉学部
-
金崎 周造
厚生会武田病院
-
小原 伸哉
立命館大学情報理工学部
-
健山 智子
立命館大学
-
小原 伸哉
立命館大学 情報理工学部
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