EM/MPMアルゴリズムと形状情報を用いた肝臓内腫瘍候補自動検出(一般,First Person Visionのための認識・理解)

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概要

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• 本論文ではCT画像の肝臓内に存在する暗く写った腫瘍候補を自動で検出する新手法を提案する.従来法としてEMアルゴリズムを用いた手法があるが,パラメータを考慮しすぎる結果,比較的明るい部分の腫瘍を見落とすという問題点があった.そこで本研究ではEM/MPMアルゴリズムを用いることにより,各ボクセルの濃度値だけではなく,ボクセル近傍のクラス分類結果を考慮することで検出領域の精度向上に成功した.また,腫瘍の形状特徴を考慮することにより誤検出数を大幅に下げることにも成功した.

• 2010-05-06

著者

• 陳 延偉

  立命館大学情報理工学部

• 増田 優

  立命館大学理工学部

• 健山 智子

  立命館大学理工学部

• Foroozan Amir

  テヘラン大学技術工学部

• Foruzan Amir

  School Of Electrical And Computer Engineering College Of Engineering University Of Tehran

• 陳 延偉

  立命館大学

• 増田 優

  立命館大学大学院理工学研究科

• 健山 智子

  立命館大学情報理工学部

• 健山 智子

  立命館大学

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