A Spatial Weighted Color Histogram for Image Retrieval (Pattern Recognition)
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概要
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Color histograms have been considered to be effective for color image indexing and retrieval. However, the histogram only represents the global statistical color information. We propose a new method: A Spatial Weighted Color Histogram (SWCH), for image retrieval. The color space of a color image is partitioned into several color subsets according to hue, saturation and value in HSV color space. Then, the spatial center moment of each subset is calculated as the weight of the corresponding subset. Experiments show that our method is more effective in indexing color image and insensitive to intensity variations.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-01
著者
-
陳 延偉
立命館大学情報理工学部
-
陳 延偉
琉球大学工学部
-
陳 延偉
Coll. Of Information Sci. And Engineering Ritsumeikan Univ. 525-8577 Jpn
-
Chen Y‐w
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Chen Yen-wei
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
LU Hanqing
National Lab of Patt. Recog. Institute Automation, China Academy of Science
-
Zeng Xiang-yan
Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus
-
Lu Hanqing
National Laboratory Of Pattern Recognition Institute Of Automation Chinese Academy Of Sciences
-
Lu Hanqing
National Lab Of Patt. Recog. Institute Automation China Academy Of Science
-
Chen Yen-wei
Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus:institute Of Computational Scienceand Engineering Ocean
-
Chen Y‐w
Department Of Electrical And Electronic Engineering Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
CHENG Jian
National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences
-
Cheng Jian
National Laboratory Of Pattern Recognition Institute Of Automation Chinese Academy Of Sciences
-
Chen Yen-wei
Department Of Electrical And Electronic Engineering University Of Ryukyu
-
陳 延偉
立命館大学大学院理工学研究科
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