改良型粒子群最適化法による3次元医用画像の位置合わせ
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概要
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診断支援の一環として、医用画像の位置合わせは重要な研究テーマとなっている。画像の位置合わせは、最適な変換パラメータを求める最適化問題である。従来採用されてきた勾配法などの局所探索法は、局所解に陥りやすいという欠点があるため、近年、遺伝的アルゴリズムや粒子群最適化法などの大域探索法が提案されている。粒子群最適化法は比較的新しい手法であり、画像の位置合わせにも適用され、その有効性はすでに証明されているが、いずれも2次元画像に対するものとなっている。本研究では、粒子群最適化法に遺伝的アルゴリズムや進化戦略のようなルールを加えた改良型粒子群最適化法を提案し、3次元医用画像の位置合わせにおける精度向上を目指した。
- 2009-01-12
著者
-
陳 延偉
立命館大学情報理工学部
-
坪川 勝己
立命館大学大学院理工学研究科
-
三森 彩
立命館大学理工学研究科
-
林 正倫
立命館大学理工学研究科
-
陳 延偉
立命館大学
-
林 正倫
立命館大学情報理工学部知的画像処理研究室
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