ハードウェア化のための乗算器が不要なパルスニューロンモデル(知的システム,一般)
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概要
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ニューラルネットの実応答時間の改善を行うためにハードウェア化を行う必要がある.ハードウェア化のために,岩田らはパルスニューロンモデルを提案しており,実行過程において乗算器を用いずに回路規模を抑えて実現されている.しかし,学習過程においては乗算器が用いられているので,ある程度の回路規模が必要とされていた.そこで本稿では,ハードウェア化に際して乗算器を用いないパルスニューロンモデルの学習手法を提案する.さらに,計算機シミュレーションにて提案手法の動作を確認したので報告する.
- 2011-07-18
著者
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松尾 和典
熊本電波工業高等専門学校
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本木 実
熊本電波工業高等専門学校
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山本 博康
テクノデザイン株式会社
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黒川 憲宏
テクノデザイン株式会社
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Matsuo Kazunori
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
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Matsuo Kazunori
Department Of Electronic Engineering Kumamoto National College Of Technology
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細井 勇佑
熊本高等専門学校
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松尾 和典
熊本高等専門学校
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本木 実
熊本高等専門学校
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