Image Restoration by a Constrained Genetic Algorithm
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概要
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A genetic algorithm is presented for the deconvolution problem of image restoration. The restoration problem is modeled as an optimization problem, whose cost function is minimized based on mechanics of natural selection and natural genetics. Because the complicated a priori constraints can be easily incoporated by the appropriate modification of the costfunction, the algorithm is well suited to the solution of ill-posed problem. The simuation results show that it is possible to obtain a perfect restoration even in the presence of noise by constraining the cost function with some a priori information such as smoothness.
- 琉球大学工学部の論文
著者
-
陳 延偉
立命館大学情報理工学部
-
陳 延偉
Coll. Of Information Sci. And Engineering Ritsumeikan Univ. 525-8577 Jpn
-
Chen Y‐w
Department Of Electrical And Electronic Engineering Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
仲尾 善勝
琉球大学電気電子工学科
-
Nakao Z
Univ. Ryukyus Okinawa Jpn
-
陳 延偉
立命館大学大学院理工学研究科
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