Edge Detection by Pattern Matching Based on Principal Component Analysis
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概要
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In this paper, we have proposed a new method for edge detection by pattern matching. There exist two main problems for the edge detection methods by gradient operators: (1) gradients in the templates are fixed and not related with those in real images; (2) the results are edge enhanced images and need to be transformed into binary ones by setting an appropriate threshold. In our method, the pattern templates are obtained by learning the principal components of image patches and edges are represented directly by the class of the matched templates. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by experimental results
- 琉球大学工学部の論文
著者
-
陳 延偉
立命館大学情報理工学部
-
陳 延偉
Coll. Of Information Sci. And Engineering Ritsumeikan Univ. 525-8577 Jpn
-
Chen Y‐w
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Zeng Xiang-yan
Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus
-
Chen Yen-wei
Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus:institute Of Computational Scienceand Engineering Ocean
-
Chen Y‐w
Department Of Electrical And Electronic Engineering Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
仲尾 善勝
琉球大学電気電子工学科
-
Chen Yen-wei
Department Of Electrical And Electronic Engineering University Of Ryukyu
-
仲尾 善勝
Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus
-
Nakao Z
Univ. Ryukyus Okinawa Jpn
-
陳 延偉
立命館大学大学院理工学研究科
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