固有空間法による単視点顔画像から3次元表情動画像の生成(一般セッション,医療における多次元大規模データ解析)
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概要
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日常生活において,顔のアピアランス(見た目,外観,容姿)は相手が受ける印象に大きな影響を与え,コミュニケーションを円滑に行うための重要な役割を果たしている.そのとき,顔のアピアランスは3次元形状や表情に大きく依存するので,顔の評価を行うには3次元表情動画像が必要不可欠であると考えられる.しかし, 3次元動画像の取得にはコストと時間がかかることから3次元表情動画像データベースの確立は困難であり,顔や表情などの印象を評価する際の情報として単視点,無表情しか存在しない場合が多い.そこで,本研究では顔形状の事前学習に基づいて顔画像1枚から3次元表情動画像の生成手法を提案する.実験の結果,平均誤差は8[pixel]以下であった.このことから顔写真1枚から人物らしい3次元表情動画像を生成する手法の有効性を示した.
- 2012-05-10
著者
-
陳 延偉
立命館大
-
陳 延偉
Coll. Of Information Sci. And Engineering Ritsumeikan Univ. 525-8577 Jpn
-
段 桂芳
立命館大学総合理工研究科
-
石本 守
立命館大学情報理工学部メディア情報学科
-
Chen Yen-wei
Department Of Electrical And Electronic Engineering University Of Ryukyu
-
陳 廷偉
立命館大学 情報理工学部
-
陳 延偉
立命館大学
-
陳 延偉
立命館大学総合理工研究科
-
段 桂芳
立命館大学情報理工学研究科
-
大澤 隼也
立命館大学情報理工学研究科
-
石本 守
立命館大学情報理工学研究科
-
段 桂芳
立命館大学大学院理工学研究科:浙江大学CG&CAD国家重点研究室
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