A Noise-Smoothing Filter Based on Adaptive Windowing and Its Application to Penumbral Imaging

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概要

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• Penumbral imaging is a technique which uses the facts that spatial information can be recovered from the shadow or penumbra that an unknown source casts through a simple large circular aperture. The technique is based on a linear deconvolution. In this paper, a two-step method is proposed for decoding penumbral images. First a local-statistic filter based on adaptive windowing is applied to smooth the noise; then, followed by the conventional linear deconvolution. The simulation results show that the reconstructed image is dramatically improved in comparison to that without the noise-smoothing filtering, and the proposed method is also applied to real experimetal x-ray imaging.

• 琉球大学工学部の論文

著者

• 陳 延偉

  立命館大学情報理工学部

• 陳 延偉

  Coll. Of Information Sci. And Engineering Ritsumeikan Univ. 525-8577 Jpn

• Chen Y‐w

  Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus

• Chen Yen-wei

  Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus:institute Of Computational Scienceand Engineering Ocean

• Chen Y‐w

  Department Of Electrical And Electronic Engineering Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus

• 仲尾 善勝

  琉球大学電気電子工学科

• 仲尾 善勝

  Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus

• Nakao Z

  Univ. Ryukyus Okinawa Jpn

• 陳 延偉

  立命館大学大学院理工学研究科

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