Blind Deconvolution Based on Genetic Algorithms
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概要
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A genetic algorithm is presented for the blind-deconvolution problem of image restoration without any a priori information about object image or blurring function. The restoration problem is modeled as an optimization problem, whose cost function is to be minimized based on mechanics of natural selection and natural genetics. The applicability of GA for blind-deconvolution problem was demonstrated.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-12-25
著者
-
陳 延偉
立命館大学情報理工学部
-
陳 延偉
Coll. Of Information Sci. And Engineering Ritsumeikan Univ. 525-8577 Jpn
-
Chen Y‐w
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Chen Yen-wei
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Chen Yen-wei
Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus:institute Of Computational Scienceand Engineering Ocean
-
Chen Y‐w
Department Of Electrical And Electronic Engineering Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
NAKAO Zensho
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus
-
仲尾 善勝
琉球大学電気電子工学科
-
ARAKAKI Kouichi
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus
-
TAMURA Shinichi
Medical School, Osaka University
-
仲尾 善勝
Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus
-
Nakao Z
Univ. Ryukyus Okinawa Jpn
-
Nakao Zensho
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Arakaki Kouichi
Faculty Of Engineering University Of The Ryukyus
-
Tamura S
Fukui Univ. Fukui‐shi Jpn
-
陳 延偉
立命館大学大学院理工学研究科
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