視覚系パターン認識機構に基づくニューラルネットワークモデルと受容野解析
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概要
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生体視覚系におけるパターン認識を参考にしてバックプロパゲーション学習を行う小規模な4層ニューラルネットワーク(以下,NN)モデルを構築し,そのパターン認識機構の検証を行った.提案したモデルは視覚系における信号処理経路を参考にしており,入力層は提示されたパターンを小領域に分割し,その領域ごとに2層目との間に結合を行っている.提示したパターンはシンプルな文字パターンとし,それぞれのパターンをアフィン変換し学習に使用した.学習終了後のNNの認識能力の検証とAlopex法(Algorithm of pattern extraction)を用いた認識機構の類推をおこなった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-05
著者
-
長篠 博文
徳島大学医学部保健学科
-
木内 陽介
徳島大学工学部
-
長篠 博文
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
木内 陽介
徳島大学･工学部･電気電子システム
-
芥川 正武
徳島大学医学部保健学科
-
新谷 洋人
徳島大学工学部
-
長篠 博文
徳島大学医学部
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