ニューラルネットワークを用いた鼾音の状態推定
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概要
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鼾音は睡眠中の上気道の閉塞により生じる閉塞型無呼吸症候群(OSA)のもっとも特徴的な症状である。近年、OSAの診断に鼾音が利用されるようになりつつある。鼾音は容易に獲得でき、疾患に関する多くの情報を含んでいると考えられる。この論文で鼾音をモデリングするための時系列予測に基づいたニューラルネットワークを提案する。同様に、学習後のニューラルネットワークの結合荷重空間を利用して鼾音の状態を解析した結果を報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-23
著者
-
芥川 正武
徳島大学工学部
-
長篠 博文
徳島大学医学部保健学科
-
木内 陽介
徳島大学工学部
-
榎本 崇宏
徳島大学
-
Abeyratne Udantha
クイーンズランド大学
-
木内 陽介
徳島大学 工学部
-
長篠 博文
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
木内 陽介
徳島大学･工学部･電気電子システム
-
榎本 崇宏
徳島大学工学部
-
Abeyratne Udantha
国立高松工業高等専門学校 電気情報工学科
-
芥川 正武
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
芥川 正武
国立大学法人 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
榎本 崇宏
徳島大学大学院システム創生工学専攻電気電子創生工学コース
-
長篠 博文
徳島大学医学部
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