ニューラルネットワークを用いた脳機能変化の推定
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概要
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脳の機能を知るための手段として、その安価さや簡便さ、事故の少なさから脳波(EEG)を観測する手法が主に用いられる。しかしながら、手術中のような臨床現場の場合では、患者の容態の変化に応じた対応が求められることから、脳の状態が変化したかどうかをモニタリングすることも重要になる。このような状況の場合周波数帯が不明の場合もあり、事前情報なしで脳の状態の変化を検知する方法が求められる。そこで、本研究では非線形性の高い信号をNNを用いて解析する手法をEEG解析に適用し、脳の状態変化の指標化を検討する。
- 2010-07-02
著者
-
芥川 正武
徳島大学工学部
-
木内 陽介
徳島大学工学部
-
榎本 崇宏
徳島大学
-
木内 陽介
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
木内 陽介
徳島大学 工学部
-
長篠 博文
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
木内 陽介
徳大・工・電気電子
-
木内 陽介
徳島大学工学部電気電子工学科
-
木内 陽介
徳島大学･工学部･電気電子システム
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芥川 正武
徳島大学 工学部
-
榎本 崇宏
徳島大学工学部
-
木内 陽介
国立大学法人 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
木内 陽介
徳島大学 医学部臓器病態治療医学
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芥川 正武
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
芥川 正武
国立大学法人 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
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榎本 崇宏
徳島大学大学院
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木内 陽介
徳島大
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藤原 信
徳島大学大学院先端技術科学教育部
-
榎本 崇宏
徳島大学大学院システム創生工学専攻電気電子創生工学コース
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芥川 正武
徳島大学大学院
-
木内 陽介
徳島大学
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