ニューラルネットワークを用いた不活性部位EEGの特徴抽出
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概要
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頭皮上で測定される生体信号の一つであるEEGからその原因となる脳内信号源を推定する事は、脳神経細胞の興奮状態を非侵襲的に知る事が出来る。これが実現されると脳の病気の診断や脳の簡単な機能解明、感覚の客観的評価の研究など様々な分野への応用が期待できる。本研究では、BPNN用いて脳梗塞患者のEEG検査から梗塞部位を特定するシステムを開発することである。本方法が確立すれば、リアルタイムで解が求められるため医療現場での活用が期待される。現在はこの問題に対するBPNN適用の有効性を確認している段階にあり、推定制度に与える誤差要因について検討を行っている。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-07-07
著者
-
七條 文雄
鈴江病院脳神経外科
-
芥川 正武
徳島大学工学部
-
長篠 博文
徳島大学医学部保健学科
-
木内 陽介
徳島大学工学部
-
木内 陽介
徳島大学 工学部
-
長篠 博文
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
木内 陽介
徳大・工・電気電子
-
木内 陽介
徳島大学工学部電気電子工学科
-
木内 陽介
徳島大学･工学部･電気電子システム
-
木内 陽介
国立大学法人 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
木内 陽介
徳島大学 医学部臓器病態治療医学
-
芥川 正武
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
芥川 正武
国立大学法人 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
七條 文雄
鈴江病院
-
加治 芳雄
徳島文理大学理工学部
-
片山 雅仁
徳島大学工学部
-
七篠 文雄
徳島大学 医学部
-
長篠 博文
徳島大学医学部
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