肺がん検診用CT(LSCT)の診断支援システム
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概要
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本報告では, 肺がん検診用CT(Lung Cancer Screening CT: LSCT)の診断支援システムの画像処理手法について報告する. このLSCTは1患者当たり約30枚の大量のデータが発生する難点がある. この問題点の解決として, 我々は画像処理手法によって医師へ提示する画像情報を減らす試みをしている. そこで, 我々は以下の2つの手法を並列に用いた診断支援システムを検討し, 良好な結果が得られた. (1)約30スライスからなる3次元情報を, 病巣の情報を損なうことなく2次元面に投影する, 画像前処理付きMIP表示方式. (2)病巣陰影候補を自動認識し, 陰影候補の見つかったCT断面のみをディスプレイすることにより, 表示画面数を大幅に削減する方式. この病巣自動認識には, 我々が新たに開発した可変N-Quoit処理を用いた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-09-11
著者
-
奥村 俊昭
仙台高等専門学校・専攻科情報電子システム工学専攻
-
飯沼 武
埼玉工業大学基礎工学課程
-
舘野 之男
放射線医学研究所臨床研究部
-
舘野 之男
放医研
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
山本 眞司
豊橋技術科学大学
-
松本 満臣
東京都立医療技術短期大学診療放射線科
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学
-
奥村 俊昭
豊橋技術科学大学
-
飯沼 武
埼玉工業大学
-
飯沼 武
埼玉県立がんセンター放射線医学総合研究所
-
奥村 俊昭
仙台高等専門学校専攻科情報電子システム工学専攻
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