3次元モルフォロジカルフィルタによる肺癌病巣自動認識処理の解析と実証
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概要
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筆者らは肺癌検診用CT(LSCT)で撮影された画像中から病巣陰影を自動認識する手法として,2D-Quoit処理,3D-Quoit処理及びMIP-2D-Quoi処理を開発しその有効性を明らかにした。本研究では,3D-Quoit処理が有効に働く血管走行状態の解析及び斜め方向に走行する血管対策としてのMIP-2D-Quoit処理の有効性解析を,モデル実験により行った.また,実画像7症例にこの病巣自動認識アルゴリズムを適用しその有効性を検証した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
-
飯沼 武
埼玉工業大学基礎工学課程
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学
-
松本 満臣
都立医療技術短大放射線科
-
館野 之男
放射線医学総合研究所
-
飯沼 武
埼玉工業大学
-
飯沼 武
埼玉県立がんセンター放射線医学総合研究所
-
山本 真司
豊橋技術科学大学
-
中山 正人
豊橋技術科学大学 電気・電子工学系
-
中山 正人
豊橋技術科学大学
-
中山 正人
豊橋技術科学大学工学部
-
富田 稔啓
豊橋技術科学大学
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