X線CTからの肺癌病巣自動認識アルゴリズムの評価
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概要
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筆者らは肺癌検診システムの診断支援を目的として、X線CT画像から病巣陰影を自動認識する研究を行なっており、具体的にはmathematical morpholoryの一種である2D-,3D-,及びMip 2D-Quoit処理なるフィルタリング処理を新たに開発し、病巣陰影の自動認識を試みている。本研究ではこのアルゴリズムを大量症例に適用し、病巣候補の抽出能力の評価を行なった。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-15
著者
-
飯沼 武
埼玉工業大学基礎工学課程
-
舘野 之男
放射線医学研究所臨床研究部
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
山本 眞司
豊橋技術科学大学
-
松本 満臣
東京都立医療技術短期大学診療放射線科
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学
-
飯沼 武
埼玉工業大学
-
飯沼 武
埼玉県立がんセンター放射線医学総合研究所
-
中山 正人
豊橋技術科学大学 電気・電子工学系
-
中山 正人
豊橋技術科学大学
-
中山 正人
豊橋技術科学大学工学部
-
富田 稔啓
豊橋技術科学大学
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