Active Cylinder Modelを用いた集団検診用胸部X線CT像からの肺野領域抽出
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概要
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筆者らは, 肺がん集団検診の診断支援を目的としてX線CT像から病巣陰影を自動認識する研究を行っている. 胸部X線CT像からの肺野領域抽出は, 診断支援システムの重要な前提条件である. これに対して筆者らは, すでに肺野領域粗決定抽出法を提案している. これは, あらかじめ典型的な1症例を用いて肺野モデルを作成しておき, 入力画像に対してモデルのアフィン変換を行う. 本報告では, Activc Cylinder Modelを用いた肺野領域精密決定法を提案する. 精密決定では, 粗決定結果を初期輪郭とし, 内部エネルギーと画像エネルギーによって輪郭制御点を移動させる. この内部エネルギーには隣接する輪郭制御点の位置情報を, 画像エネルギーには入力画像から得られるエッジ等の画像情報を利用する. この手法を68症例に適用したところ, 良好な結果が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-05-14
著者
-
奥村 俊昭
仙台高等専門学校・専攻科情報電子システム工学専攻
-
飯沼 武
埼玉工業大学基礎工学課程
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学放射線学科
-
舘野 之男
放射線医学研究所臨床研究部
-
舘野 之男
放医研
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
山本 眞司
豊橋技術科学大学
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学
-
奥村 俊昭
豊橋技術科学大学
-
飯沼 武
埼玉工業大学
-
飯沼 武
埼玉県立がんセンター放射線医学総合研究所
-
松本 徹
放射線医学総合研究所重粒子治療センター高度診断機能ステーション
-
奥村 俊昭
仙台高等専門学校専攻科情報電子システム工学専攻
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