Active Cylinder Modelを用いた肺野領域抽出の評価
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概要
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筆者らは、肺ガンの早期発見を目的として、従来のX線撮影に代わりX線CTをベースとした肺ガン検診システムLSCT (Lung Cancer Screening CT) を構築している。これの診断にあたる医師の負担を軽減するため、計算機を用いた画像診断支援システムの開発が必須である。そのための基礎技術として、しきい値処理ベースの肺野領域抽出アルゴリズム (以下、従来手法) を開発した。このアルゴリズムを大量の症例に適用した結果、炎症などを含む症例における肺野領域抽出は不十分であった。そこで、新たにActive Cylinder Model (以下、ACyM) を用いる手法を考え、肺野輪郭抽出実験を行った。また肺底部に3種類の収縮限界を設定し、それらの評価実験を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
奥村 俊昭
仙台高等専門学校・専攻科情報電子システム工学専攻
-
飯沼 武
埼玉工業大学基礎工学課程
-
舘野 之男
放射線医学研究所臨床研究部
-
舘野 之男
放医研
-
松本 徹
放射線医学総合研究所
-
山本 眞司
豊橋技術科学大学
-
松本 満臣
東京都立医療技術短期大学診療放射線科
-
松本 満臣
東京都立保健科学大学
-
奥村 俊昭
豊橋技術科学大学
-
飯沼 武
埼玉工業大学
-
飯沼 武
埼玉県立がんセンター放射線医学総合研究所
-
奥村 俊昭
仙台高等専門学校専攻科情報電子システム工学専攻
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