Gray-scale Hough変換を用いたコンクリート表面のひび割れ検出(一般セッション(2))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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本報告は,鉄筋コンクリート構造物の代表的な破損であるひび割れの画像検査の高精細化を実現する手法に関するものである.コンクリート表面を撮影したデジタル画像からひび割れを検出するために,2値画像を対象とするHough変換をグレースケール画像に拡張したGray-scale Hough変換(GSHT)を適用し,ひび割れを局所的に直線近似する. GSHTを用いることにより,ひび割れの局所的な直線性と方向性を考慮した検出が可能になる.GSHTを画像の局所領域で行うことにより,光ムラ,シミ等のノイズを多く含む画像に対しても,ロバストにひび割れを検出することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-09-03
著者
-
橋本 周司
早稲田大学理工学術院 先進理工学研究科
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橋本 周司
早稲田大学理工学術院先進理工学研究科
-
山口 友之
早稲田大学理工学術院
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橋本 周司
早稲田大学理工学部応用物理学科
-
山口 友之
早稲田大学理工学部応用物理学科
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橋本 周司
早稲田大学
-
山口 友之
早稲田大学
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