逆ハフ変換を用いた曲線検出一楕円検出への適用
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概要
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画像中の特徴(直線、円、楕円など)を検出する有用な手としてハフ変換が広く研究・利用されている。しかし、パラメータの数が増えると共にメモリ及び計算量が指数的に増加してしまうという欠点を持ち,その実用性を阻害している。前回筆者らはその解決策としてVotingを画像空間で行う逆ハフ変換(I.H.T)を提案し、直線及び円の検出への適用について報告したが、本研究では,パラメータの数が5と大きいため検出が困難とされる実画像中の楕円への本手法の適用について検討する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
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