マルチエージェントシステムを利用した文字領域抽出法
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概要
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近年の文書画像処理技術の発展にともない,その一要素技術である文字領域抽出において,従来あまり扱われなかった書式のない文書からの抽出法が提案されつつある.筆者らも制約充足処理に基づいた,任意の文書に適用可能な文字領域抽出法CSCE(Constraint Satisfaction based Character Extractor)を提案している.CSCEは,書式に依存しない文字の形状及び配置に関する制約を利用した汎用的文字抽出法であるが,これらの制約の局所性のために,大局的な観点では不適切な結果が得られる場合があった.抽出結果を向上させるためには,文字列に関する何らかの大局的な制約を利用する必要があるが,CSCEは各文字列に固有の制約を個別に把握できる処理構造を有していない.そこで本稿では,文字抽出のためのより大局的な制約として文字列の属性を導入し,これに基づく処理の実現方法としてマルチエージャントシステムを利用した拡張手法COCE(COordinative Character Extractor)を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
-
角所 考
大阪大学産業科学研究所
-
北橋 忠宏
大阪大学産業科学研究所
-
馬場口 登
大阪大学産業科学研究所
-
行天 啓二
大阪大学 産業科学研究所
-
隅谷 倫子
大阪大学産業科学研究所
-
行天 啓二
大阪大学産業科学研究所
-
北橋 忠弘
大阪大学産業科学研究所
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