幾何学的拘束に基づく物体認識へのコネクショニスト・アプローチ
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概要
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渡辺らは画像解釈の新しい手法として,「隣接領域は3次元的に接続している」や,「四角形領域の3次元形状は長方形である」など対象世界の一般的な幾何学的拘束に関する様々な仮説を用意し,画像に対してこれを選択,適用することにより解釈を求める方法を提案した.この処理は, I.互いに矛盾しない最適の仮説の組合せを選択する. II.選択した仮説を画像に適用し,これを満足する解釈を求める. の2つからなる.しかし利用される仮説間には複雑な依存関係が存在し,上記I,IIの処理においてこれを常に考慮にいれる必要があるが,一様な逐次解釈アルゴリズムだけを用いてこのような処理を実現するのは困難である.我々はまずこのうちのII.の処理を相互結合型コネクショニスト・モデルのエネルギー最小化によって実現することを考え,簡単な画像解釈を行った.本稿ではその内容について報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-10-16
著者
-
角所 考
大阪大学産業科学研究所
-
淡 誠一郎
近畿大学理工学部
-
北橋 忠宏
大阪大学産業科学研究所
-
三宅 誠
Nhk放送技術研究所
-
安部 憲広
大阪大学産業科学研究所
-
淡 誠一郎
大阪大学産業科学研究所
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