耐故障性を有する階層型ニューラルネットワークの動的構成(一般)

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概要

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本研究の目的は,高い耐故障性を有する階層型ニューラルネットワークをできるだけ少ないユニット数で構成することである.一般に,階層型ニューラルネットワークを構成するには,ネットワークの構造(ユニット数)を決定し,その後学習するという手順をふむ.ネットワークをできるだけ少ないユニット数で構成するためには,さまざまなユニット数のネットワークを構成し,最適なものを探す必要がある.そこで,本研究ではユニット数を必要に応じて増加させながらネットワークを構成する,すなわちネットワークを動的に構成する.これにより,できあがったネットワークのユニット数をできるだけ少なくする.また,構造が変化しないネットワークに対する耐故障性を高める従来の学習法を組み合わせることで,目的を達成する.
2004-10-11

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