乳房超音波画像における腫瘤像の病理組織型の分類法(テーマセッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
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概要
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本研究では,"第2の意見"として医師の治療方針の決定を支援するために,乳房超音波画像上の腫瘤像の病理組織型の自動分類法を開発する.本手法では,2段階の処理により腫瘤像の領域を分割する.まず,Snakesを用いて腫瘤像の領域をおおまかに分割し,分割された領域の境界上の各画素をシードとして領域拡張法を適用することにより,腫瘤像の形状を正確に分割する.そして,分割された腫瘤像に基づいて,医師が腫瘤像を診断する際に着目している9画像特徴の定量化を行う.最後に,抽出した9つの特徴量間の違いを学ばせたベイズ識別関数を用いて,4つの病理組織型に分類する.本手法を実験試料83症例に適用し,その有用性を示す.
- 2011-05-12
著者
-
中山 良平
三重大学放射線科
-
柏倉 由実
三重大学乳腺外科
-
中山 良平
三重大学医学部附属病院医療情報部
-
小川 朋子
三重大学乳腺外科
-
小川 朋子
三重大学医学部乳腺・内分泌外科
-
鶴岡 信治
三重大学大学院工学研究科
-
川中 普晴
三重大学大学院 工学研究科
-
高瀬 治彦
三重大学大学院工学研究科
-
高瀬 治彦
三重大学工学部
-
鶴岡 信治
三重大学
-
川中 普晴
三重大学大学院工学研究科
-
川中 普晴
三重大学
-
鶴岡 信治
三重大学大学院地域イノベーション学研究科
-
檜作 彰良
三重大学大学院工学研究科
-
柏倉 由実
三重大学医学部附属病院乳腺外科
-
中子 敦雄
三重大学医学部附属病院中央放射線部
-
中山 良平
三重大学医学部附属病院中央放射線部
-
小川 朋子
三重大学医学部附属病院 乳腺外科
-
檜作 彰良
三重大学大学院 工学研究科
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