曲率と傾き, 濃度レベル空間を用いた煙濃度時系列データからの火災原因の推定
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概要
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局所的な曲率と傾き, 煙濃度を用い, 煙濃度時系列データの変化の特徴をとらえる円近似法を用いた新しいインテリジェント火災報知システムを提案する。曲率は非火災のインパルス性を, 傾きは波形の傾きの違いを, 煙濃度は火災と非火災の煙濃度レベルの違いを捕らえる。円近似法により捕えた火災/非火災の特徴の違いを学習させ, 統計的パターン認識で用いられている疑似ベイズ識別関数 (MBDF : Modified Bayes Discriminant Function) によりテストデータがどのカテゴリに属するかを判定する。また, 判定時間の短縮方法として, 判定結果の連続性を考慮した区間推移法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-01-23
著者
-
石田 宗秋
三重大学大学院工学研究科
-
鶴岡 信治
三重大学大学院工学研究科
-
鶴岡 信治
三重大学
-
荒川 忠洋
松下電工
-
陳 新開
三重大学工学部電気電子工学科
-
荒川 忠洋
三重大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
陳 新開
三重大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
鶴岡 信治
三重大学大学院地域イノベーション学研究科
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