手の形状特徴を用いた個人照合システム
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概要
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様々な犯罪が多発する中, それらを未然に防ぐためのセキュリティシステムの必要性は高まっている. そこで, 私たちは手の形状特徴を用いた個人照合システムを提案する. 手から様々な特徴を抽出し, それらをニューラルネットワークやサポートベクターマシンなどの認識手法により個人照合を行う. 40人の登録者, 20の未登録者, 計60人の手の画像を用いて本システムの評価を行った. その結果, 高い本人照合率と詐称者拒否率を同時に得ることができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-14
著者
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