ファジィ競合学習を用いたモジュラー・ニューラルネット
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概要
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本論文では,ファジィ競合学習を用いたモジュラー・ニューラルネットを提案する。このファジィ競合学習は,モジュールをそれぞれ独立に且つ同時平行に学習を行わせながらモジュールの最適な割当てを行うGating Networkにその機能を獲得させる事ができる.さらに,ネットワークの最適構造を決定するための構造化アルゴリズムを提案する.このアルゴリズムは,モジジュールの貢献度を評価基準として設定しておき,不必要なモジュールを削除する事によって最適構造を得るという枝刈りアルゴリズムに基づいたものである.またパターン分類問題を用いたシミュレーションにより,提案法の有効性を示す.
- 1997-03-18
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