掌紋画像による個人照合システム
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概要
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近年, 多発する様々な犯罪を防ぐ為に, セキュリティシステムに対する重要性が高まっている. 我々はセキュリティシステムのための掌紋画像を用いた個人照合システムを提案する. 本システムにおける各個人の特徴量は, 掌紋画像の輝度分布情報から算出する. これらの特徴量は照合に用いるモジュール型ニューラルネットワークに入力される. モジュール型ニューラルネットワークの各モジュールは, 3層のニューラルネットワークで構成される. 本システムの有効性を示すために, 60人の掌紋画像を用いてシミュレーションを行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-14
著者
-
永野 俊
玉川大学学術研究所脳科学研究施設
-
齊藤 卓
法政大学工学部経営工学科
-
永野 俊
法政大学工学部
-
平原 誠
法政大学工学部経営工学科
-
齋藤 卓
法政大学工学部経営工学科
-
平原 誠
法政大学工学部
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