独立成分分析を用いた掌紋画像の特徴抽出
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概要
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近年, 個人の身体的特徴を利用した個人認識システムの重要性が高まっており, 顔, 指紋, 手などを用いた認識手法が盛んに研究されている. そのようなパターン認識問題において, 特徴抽出は認識精度を大きく左右する極めて重要な処理であるが, 特徴抽出は認識対象に依存するので, 認識対象に応じた手法を選択する必要がある. 本研究では, 近年特徴抽出手法としても注目されている独立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA)を, 手の紋様(掌紋)画像に適用し, 各個人の特徴を表現する独立掌紋画像を得た. 各独立掌紋画像は, 各個人の掌紋の特徴をうまく捉えており, また, それらの画像を用いて認識実験を行った結果, 良好な認識率が得られ, 掌紋画像の特徴抽出に独立成分分析を適用することの有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-14
著者
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