顔の時系列画像を用いた個人照合ニューラルシステム
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概要
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本論文では, 特徴抽出に成功した時系列顔画像による個人照合のためのニューラルシステムを提案する.時系列顔画像を使うことにより, 照合の判断がネガティブな時は次のフレームから特徴の再抽出, 再照合が可能である.また, ニューラルネットワークにより様々な顔の変動に関係ないロバストな照合を行うことが出来る.照合の鍵となる個人特徴として, 目と口の位置関係とその大きさを抽出, また, もうひとつ特徴としてN次局所自己相関を計算する.これらの特徴をシステムの入力として用いるが, このシステムでは2つのネットワークを持ち, それぞれの特徴を別々に学習する.ネットワークの出力を統合, シミュレーションでは複数のフレームの統合出力により照合してシステムの有効性を検証した.
- 1998-03-20
著者
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