降雪粒子映像の画像解析と粒子分類への応用
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概要
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レーダ反射因子と降雪強度の関係を解析するためには, 降雪粒子に含まれる雪片とあられの割合を知ることが重要である. 本研究では, シャッタスピード及び倍率の異なる2台のCCDカメラを用いて同一の降雪粒子を同時に撮影し, 個々の粒子映像を画像処理して, 雪片とあられに自動分類する手法を提案する. 最初に, 雪片とあられの落下速度と形状の特徴量をそれぞれ抽出する. 降雪粒子の落下速度を得るため, 1台のCCDカメラのシャッタスピードを低速の1/60秒に設定し, その残像と粒径を用いて落下速度分布を求める. このカメラの視野は比較的大きな範囲に設定して, 粒径分布も同時に求める. 次に, 形状特徴量を求めるためにもう1台のカメラのシャッタスピードを高速の1/8000秒に設定し, 視野を前述のカメラに対して1/5の大きさに設定する. 2値画像及び濃淡画像を用いて形状特徴量を抽出する. 以上の落下速度と形状の特徴量をパラメータとして, 降雪粒子を雪片とあられに分類することにより, 1分ごとに雪片とあられの含まれる割合を求めることが可能となった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-02-25
著者
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