降雪粒子の画像処理と自動分類
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概要
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近年,降雪強度予測のために, 気象レーダによる反射因子と降雪強度の関係が調べられている。 反射因子は雲の状態や雪質に依存し, 特に雪片とあられでは大きく異なることが知られていたが, 粒子の観測は主に目視により行われており長期間にわたる大量の粒子観測には限界があった。本研究では, シャッタースピードの異なる2台のテレビカメラを用いて同一の空間を撮影することにより, 粒子の詳細な形状と落下速度を同時に解析するシステムを開発し、降雪粒子を雪片とあられに自動分類する手法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
-
村本 健一郎
金沢大学工学部電気・情報工学科
-
村本 健一郎
金沢大学工学部
-
椎名 徹
富山工業高等専門学校電気工学科
-
松浦 弘毅
金沢大学工学部自然科学研究科画像情報工学研究室
-
松浦 弘毅
金沢大学工学部情報システム工学科
-
古川 政弘
金沢大学工学部電気・情報工学科
-
丸山 光明
金沢大学工学部電気・情報工学科
-
古川 政弘
金沢大学工学部
-
椎名 徹
富山工業高等専門学校
-
丸山 光明
金沢大
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