落下中降雪粒子の画像処理による分類(一般セッション,一般物体認識・画像特徴量)
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概要
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降雪粒子を雪片と霰に分類することは粒子生成の理解のために重要である.またレーダ観測における降雪強度とレーダ反射因子の関係の決定にも重要である.自然落下中の降雪粒子を1/10000秒のシャッタースピードのCCDビデオカメラで自動撮影した.粒子形状パラメータを求めるために、2値画像と濃淡画像を用いた解析を行った.粒子画像から個々の粒子の形状特徴量を抽出し,判別分析により雪片と霰に分類した.本提案方法を実際の降雪に適用したところ、雪片と霰の割合を1分ごと分類できた.
- 2009-11-19
著者
-
久保 守
金沢大学大学院自然科学研究科電子情報工学専攻
-
村本 健一郎
金沢大学大学院自然科学研究科電子情報工学専攻
-
椎名 徹
富山高等専門学校 電気情報工学科
-
村本 健一郎
金沢大学大学院 自然科学研究科
-
瀬戸 一希
金沢大学大学院自然科学研究科電子情報工学専攻
-
村本 健一郎
金沢大学工学部 電気・情報工学科
-
NURZYNSKA Karolina
金沢大学大学院自然科学研究科電子情報工学専攻
-
椎名 徹
富山工業高等専門学校
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