自己組織化マップを用いた冬季における雲分類(映像・マルチメディア処理及び一般)
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概要
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NOAA AVHRR衛星画像を使った雲の分類手法を提案する。AVHRRデータは波長別の5チャンネルから構成される。まず、次元を圧縮するために各チャンネルごとに主成分分析を行い、第1主成分を画像の特徴ベクトルとする。次に、自己組織化マップを使って特徴ベクトルをクラスタリングする。本手法を冬季の日本海上の雲に対して適用し、分類結果について考察する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-07-07
著者
-
久保 守
金沢大学大学院自然科学研究科電子情報工学専攻
-
KARNA Tuomas
Department of Electrical and Communications Engineering, Helsinki University of Technology
-
久保 守
金沢大学学院自然科学研究科
-
村本 健一郎
金沢大学学院自然科学研究科
-
Karna Tuomas
Department Of Electrical And Communications Engineering Helsinki University Of Technology
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