自己組織化マップを用いた冬季における雲分類(映像・マルチメディア処理及び一般)

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概要

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• NOAA AVHRR衛星画像を使った雲の分類手法を提案する。AVHRRデータは波長別の5チャンネルから構成される。まず、次元を圧縮するために各チャンネルごとに主成分分析を行い、第1主成分を画像の特徴ベクトルとする。次に、自己組織化マップを使って特徴ベクトルをクラスタリングする。本手法を冬季の日本海上の雲に対して適用し、分類結果について考察する。

• 2006-07-07

著者

• 久保 守

  金沢大学学院自然科学研究科

• 村本 健一郎

  金沢大学学院自然科学研究科

• Karna Tuomas

  Department Of Electrical And Communications Engineering Helsinki University Of Technology

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